Das ist uns allen schon einmal passiert: Du erw\u00e4hnst ein Produkt in einem beil\u00e4ufigen Gespr\u00e4ch und kurz darauf wird Dir eine Anzeige daf\u00fcr auf Deinem Bildschirm angezeigt. Nat\u00fcrlich fragt man sich dann oft als Erstes: \u201eSpioniert mich mein Handy aus?\u201c Die Antwort lautet: Ja und nein.<\/p>\n\n\n\n
Was hier passiert, ist das Ergebnis zuvor gesammelter Daten \u00fcber Deine Suchanfragen, Social-Media-Beitr\u00e4ge, App-Aktivit\u00e4ten, Deinen Standort und Dein Online-Verhalten. Diese Daten werden im richtigen Moment zusammengef\u00fchrt, wodurch der Eindruck entsteht, als w\u00fcrde jemand mith\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n
Dieser Vorgang wird als Datenerfassung bezeichnet.<\/p>\n\n\n\n
Datenerfassung ist das gro\u00df angelegte Sammeln von Informationen \u00fcber Personen, Unternehmen oder Ger\u00e4te<\/strong>. Die gesammelten Informationen reichen von Surfverhalten und App-Aktivit\u00e4ten bis hin zu E-Mail-Adressen, Standortdaten, Einkaufshistorie und Ger\u00e4tekennungen wie IP-Adressen. Unternehmen k\u00f6nnen auch marktbezogene Daten erfassen, darunter Preise, Produktlisten und Kundenbewertungen.<\/p>\n\n\n\n Diese Daten k\u00f6nnen mit Deinem Wissen<\/strong> (wenn Du Dich beispielsweise f\u00fcr einen Dienst anmeldest) oder ohne dass Du es merkst<\/strong> (\u00fcber Tracker, Cookies oder Hintergrundskripte) gesammelt werden.<\/p>\n\n\n\n Stell Dir vor, jeder Ort, den Du besuchst, f\u00fchrt ein kleines Notizbuch \u00fcber Dich. Einzelne Notizen sagen nicht viel aus, aber wenn ihr Inhalt zusammengef\u00fchrt wird, k\u00f6nnen sie ein sehr detailliertes Bild davon zeichnen, wer Du bist und wie Du Dich verh\u00e4ltst. Und diese Art der Profilerstellung kann sich wie ein Eingriff in die Privatsph\u00e4re anf\u00fchlen.<\/p>\n\n\n\n Der Wert der gesammelten Daten h\u00e4ngt stark von ihrer Relevanz und Genauigkeit ab. Unternehmen nutzen diese Daten oft, um Trends zu analysieren, das Kundenverhalten zu verstehen, Produkte zu verbessern und Werbung besser auf individuelle Interessen abzustimmen.<\/p>\n\n\n\n Nicht jede Datenerfassung im Web ist zwielichtig.<\/strong> Zu den g\u00e4ngigen Verwendungszwecken geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n Eine E-Commerce-Seite kann beispielsweise Deine Surfgewohnheiten und Kaufmuster analysieren, um Dir relevante Produkte zu empfehlen. Eine Streaming-Plattform k\u00f6nnte beispielsweise Deine Nutzungsdauer verfolgen, um Empfehlungen f\u00fcr Serien und Filme zu optimieren. In beiden F\u00e4llen nutzen die Unternehmen die Daten, um ihren Service zu verbessern, nicht, um ihre Kunden auszunutzen.<\/p>\n\n\n\n Sie st\u00fctzt sich auf verschiedene Technologien und Tracking-Methoden,<\/strong> um pers\u00f6nliche Informationen zu erfassen, w\u00e4hrend Du im Internet surfst, Apps nutzt, online einkaufst, Inhalte streamst oder mit digitalen Diensten interagierst.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen, Werbetreibende, Datenbroker und Cyberkriminelle k\u00f6nnen verschiedene Techniken des Web-Daten-Harvestings nutzen, um das Nutzerverhalten in gro\u00dfem Umfang zu erfassen und zu analysieren. Zu den g\u00e4ngigen Methoden der Datenerfassung geh\u00f6ren: <\/strong> Data Scraping<\/a> wird oft synonym mit Datenerfassung verwendet, bezieht sich aber eigentlich auf eine speziellere Technik, bei der automatisierte Tools oder Bots eingesetzt werden, um \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Informationen von Websites und Online-Plattformen zu sammeln<\/strong>. Dazu k\u00f6nnen Namen, E-Mail-Adressen, Bewertungen, Social-Media-Beitr\u00e4ge, Daten zu Preisen, Telefonnummern, Zahlungsdaten und Brancheneintr\u00e4ge geh\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n Diese automatisierten Systeme k\u00f6nnen innerhalb weniger Minuten Tausende oder sogar Millionen von Datenpunkten auslesen und so riesige Datenbanken erstellen. Diese werden f\u00fcr Werbung, Analysen, KI-Training, Lead-Generierung, den Weiterverkauf oder gezielte Betrugsversuche genutzt. Je nachdem, wie die Daten gesammelt und verwendet werden, kann das Scraping ernsthafte Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Cybersicherheit aufwerfen.<\/p>\n\n\n\n Websites nutzen Cookies, Tracker, Pixel und Browser-Fingerprinting-Tools, um Deine Online-Aktivit\u00e4ten zu \u00fcberwachen<\/strong>. Mithilfe dieser Technologien kann nachverfolgt werden, welche Seiten Du besuchst, wie lange Du auf den Seiten bleibst, worauf Du klickst, wonach Du suchst und sogar welche Produkte Du in Deinem Warenkorb liegen l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n Einige Cookies sind f\u00fcr Funktionen wie Anmeldungen, Einstellungen oder Warenk\u00f6rbe notwendig. Andere dienen in erster Linie der Werbung, Analyse und Erstellung von Verhaltensprofilen. Dadurch k\u00f6nnen Werbetreibende und Dritte detaillierte Nutzerprofile erstellen, die f\u00fcr personalisierte Werbung, zielgerichtete Inhalte und webseiten\u00fcbergreifendes Tracking genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n APIs erm\u00f6glichen es Apps, Websites und Online-Diensten, Daten auszutauschen und effizienter miteinander zu kommunizieren<\/strong>. W\u00e4hrend APIs die Funktionalit\u00e4t und Konnektivit\u00e4t verbessern, k\u00f6nnen sie auch dazu f\u00fchren, dass Unternehmen hinter den Kulissen mehr Nutzerdaten sammeln, weitergeben oder verarbeiten.<\/p>\n\n\n\n In manchen F\u00e4llen fordern Apps oder Websites \u00fcber Browser- oder Ger\u00e4te-APIs weitreichende Berechtigungen an, darunter Zugriff auf Kontakte, Standortdaten, Ger\u00e4tekennungen, Kontoaktivit\u00e4ten oder das Surfverhalten.<\/p>\n\n\n\n Soziale Medien k\u00f6nnen weit mehr als nur Likes, Kommentare oder Follower erfassen.<\/strong> Ihre Tracking-Systeme k\u00f6nnen die Wiedergabezeit, Pausen, Scroll-Gewohnheiten, Wiederholungen, Shares, Klicks, Suchaktivit\u00e4ten und Interaktionen mit Beitr\u00e4gen und Anzeigen \u00fcberwachen.<\/p>\n\n\n\n Mithilfe dieser Verhaltensdaten k\u00f6nnen Algorithmen Deinen Feed personalisieren, Interessen vorherzusagen, die Interaktion verbessern und hochgradig zielgerichtete Werbung schalten. In manchen F\u00e4llen kann das Tracking \u00fcber Websites und Apps hinweg durch eingebettete Tracker, Werbenetzwerke und Social-Media-Plug-ins fortgesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n Nachdem Informationen gesammelt wurden, verarbeiten Unternehmen diese oft mittels Data Mining. Dabei kommen maschinelles Lernen, k\u00fcnstliche Intelligenz, Statistik und computergest\u00fctzte Analysen zum Einsatz, um in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen verborgenen Muster, Trends, Zusammenh\u00e4nge und Einblicke in das Verhalten aufzudecken.<\/p>\n\n\n\n Data Mining hilft Unternehmen dabei, Empfehlungen zu verbessern, Marketingstrategien zu optimieren, das Kundenverhalten vorherzusagen, Betrug aufzudecken, Entscheidungen zu automatisieren und digitale Dienste zu verbessern. Zudem spielt es eine wichtige Rolle in modernen Werbe\u00f6kosystemen und KI-gesteuerten Personalisierungssystemen. Einfach ausgedr\u00fcckt werden bei der Datenerfassung Daten gesammelt und beim Data Mining auf Muster und Erkenntnisse hin analysiert.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ob die Datenerfassung legal ist, h\u00e4ngt davon ab, welche Daten erfasst werden, wie sie erfasst und genutzt werden<\/strong>. In vielen F\u00e4llen ist sie unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Die meisten Gesetze konzentrieren sich auf Einwilligung, Transparenz und Beschr\u00e4nkungen hinsichtlich der Datenmenge, die Unternehmen erfassen oder speichern d\u00fcrfen.<\/p>\n\n\n\n Die Datenerfassung ist in der Regel legal, wenn:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Problematisch oder illegal wird es, wenn:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Unternehmen k\u00f6nnen beispielsweise pers\u00f6nliche Daten aus \u00f6ffentlichen Profilen sammeln und an Datenbroker verkaufen<\/strong>. Diese k\u00f6nnen die Daten dann f\u00fcr Betrug oder Identit\u00e4tsdiebstahl nutzen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Eines der am meisten diskutierten Beispiele f\u00fcr unethische Datenerfassung ist der Facebook-Cambridge-Analytica-Datenskandal.<\/strong>1<\/sup> Das politische Beratungsunternehmen sammelte ohne ordnungsgem\u00e4\u00dfe Einwilligung Daten von Millionen Facebook-Nutzern, um detaillierte W\u00e4hlerprofile zu erstellen und hochgradig zielgerichtete politische Botschaften zu verbreiten, die das W\u00e4hlerverhalten beeinflussen sollten.<\/p>\n\n\n\n In j\u00fcngerer Zeit haben sich die Bedenken bez\u00fcglich der Datenerfassung auch auf den Bereich der generativen KI ausgeweitet.<\/strong> Tech-Unternehmen stehen zunehmend unter genauer Beobachtung, wie Online-Inhalte, Unterhaltungen und Nutzerdaten gesammelt und zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden. OpenAI sieht sich beispielsweise mit einer Klage konfrontiert, in der behauptet wird, dass Daten von ChatGPT m\u00f6glicherweise an Google und Meta weitergegeben wurden.2<\/sup><\/p>\n\n\n\n Weitere Informationen:<\/strong> Welche Daten ChatGPT sammelt und wie es sie nutzt<\/a><\/p>\n\n\n\n Nicht alle Formen der Datenerfassung sind offensichtlich illegal. Viele befinden sich in rechtlichen und ethischen Grauzonen, in denen Einwilligung, Transparenz und das Bewusstsein der Nutzer komplizierter werden.<\/p>\n\n\n\n Einige Unternehmen st\u00fctzen sich auf vage Datenschutzrichtlinien, Cookie-Banner oder eine \u201estillschweigende Einwilligung\u201c, um eine umfassende Datenerfassung zu rechtfertigen<\/strong>. In Wirklichkeit lesen die meisten Nutzer lange Nutzungsbedingungen selten durch, was bedeutet, dass Du m\u00f6glicherweise unwissentlich umfangreichen Tracking-, Profiling- oder Datenteilungspraktiken zustimmst.<\/p>\n\n\n\n \u00dcberm\u00e4\u00dfig komplizierte Sicherheitssysteme k\u00f6nnen manchmal neue Risiken schaffen, anstatt sie zu verringern.<\/strong> H\u00e4ufige Passwort-Zur\u00fccksetzungen, strenge Anmeldeanforderungen und st\u00e4ndige Authentifizierungsaufforderungen k\u00f6nnen Nutzer so sehr frustrieren, dass sie anfangen, Passw\u00f6rter wiederzuverwenden, Schutzma\u00dfnahmen zu deaktivieren oder Abk\u00fcrzungen zu nehmen, wodurch sich ihre allgemeine Cybersicherheit verschlechtert.<\/p>\n\n\n\n Nicht jede Datenerfassung erfolgt \u00fcber versteckte Tracker oder Malware.<\/strong> Scheinbar harmlose Quizze, Umfragen, Online-Spiele, Gewinnspiele und virale Social-Media-Trends k\u00f6nnen Menschen dazu verleiten, pers\u00f6nliche Informationen, Interessen, Standorte, Gewohnheiten oder Antworten auf g\u00e4ngige Sicherheitsfragen freiwillig preiszugeben. Diese Daten k\u00f6nnen sp\u00e4ter f\u00fcr Profiling, gezielte Werbung, Versuche, Konten zu kompromittieren, oder Identit\u00e4tsdiebstahl genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n Mehr Daten zu sammeln als n\u00f6tig f\u00fchlt sich nicht nur wie ein Eingriff in die Privatsph\u00e4re an, sondern kann auch erhebliche Risiken f\u00fcr den Datenschutz, die Cybersicherheit sowie finanzielle und rechtliche Risiken mit sich bringen<\/strong>. Gesetze wie die DSGVO zwingen Unternehmen dazu, so wenig personenbezogene Daten wie m\u00f6glich zu sammeln, da sie sonst Bu\u00dfgelder und Ermittlungen riskieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Eine \u00fcberm\u00e4\u00dfige Datenerfassung kann zudem Vorurteile und Diskriminierung<\/strong> bei der Personalbeschaffung, der Bonit\u00e4tspr\u00fcfung und der Strafverfolgung verst\u00e4rken, wenn Algorithmen Entscheidungen auf der Grundlage unvollst\u00e4ndiger oder verzerrter Informationen treffen.<\/p>\n\n\n\n Hinzu kommt ein Sicherheitsproblem. Je mehr Daten eine App speichert, desto attraktiver wird sie als Ziel f\u00fcr Hacker<\/strong>. Riesige Datenbanken mit personenbezogenen Informationen sind oft das Hauptziel von Hackern und Datenlecks richten einen weitaus gr\u00f6\u00dferen Schaden an, wenn \u00fcberm\u00e4\u00dfige Mengen sensibler Informationen offengelegt werden.<\/p>\n\n\n\n Mit der Zeit k\u00f6nnen aggressive Datenerfassungspraktiken das Vertrauen der Verbraucher untergraben. Dies ist insbesondere der Fall, wenn diese entdecken, welche Informationen hinter den Kulissen gesammelt werden, ohne dass sie einen Nutzen davon haben, keine Transparenz geboten wird und der Datenschutz nicht gew\u00e4hrleistet ist.<\/p>\n\n\n\n Es gibt mehrere wichtige Gesetze, die die Datenerfassung regeln und festlegen, wie Unternehmen personenbezogene Daten erheben und nutzen d\u00fcrfen. Hier sind einige davon:\u00a0<\/p>\n\n\n\n <\/p> Rechtlicher Hinweis<\/strong>: Dieser Artikel dient ausschlie\u00dflich allgemeinen Informations- und Bildungszwecken und stellt keine Rechtsberatung dar. Datenschutzgesetze, darunter die DSGVO, der CCPA und HIPAA, k\u00f6nnen je nach Rechtsordnung, Branche und individueller Situation variieren.<\/p><\/div>\n\n\n\n Die Datenerfassung l\u00e4sst sich zwar nicht vollst\u00e4ndig verhindern, aber Du kannst die Menge der von Dir preisgegebenen Daten sowie die Anzahl derer, die sie sammeln d\u00fcrfen, deutlich reduzieren<\/strong>. Hier sind ein paar praktische Tipps:<\/p>\n\n\n\n Ein VPN<\/a> ist kein Allheilmittel, aber es ist eines der effektivsten Tools, um die Datenerfassung auf Netzwerkebene einzud\u00e4mmen. Durch die Verschl\u00fcsselung Deines Internet-Traffics und die Verschleierung Deiner IP-Adresse erschwert ein gutes VPN es Websites, Werbetreibenden, Datenh\u00e4ndlern und Internetanbietern erheblich, Deine Surfaktivit\u00e4ten, Online-Gewohnheiten und Deinen ungef\u00e4hren Standort zu \u00fcberwachen.<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ein auf Datenschutz ausgerichtetes VPN wie Private Internet Access (PIA)<\/a> ist eine hervorragende Wahl, wenn Du einen st\u00e4rkeren Datenschutz w\u00fcnschst, ohne mehrere Abonnements verwalten zu m\u00fcssen. Ein Konto unterst\u00fctzt eine unbegrenzte Anzahl von Ger\u00e4teverbindungen, sodass Du Dich nicht st\u00e4ndig auf verschiedenen Ger\u00e4ten ein- und ausloggen musst, wenn Du zwischen ihnen wechselst.<\/p>\n\n\n\n PIA enth\u00e4lt au\u00dferdem MACE, einen integrierten Adblocker, Tracker-Blocker und Malware-Blocker<\/a>. Damit kannst Du Profiling reduzieren, aufdringliche Werbung herausfiltern und die meisten b\u00f6sartigen Websites blockieren. In Kombination mit Verschl\u00fcsselungsstandards, denen Banken und Cybersicherheitsorganisationen vertrauen, bietet das PIA-VPN eine zus\u00e4tzliche Datenschutzebene, die das Tracking durch Internetanbieter und das Profiling durch Websites erheblich erschwert.<\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus tr\u00e4gt die gerichtlich best\u00e4tigte No-Logs-Richtlinie<\/a> von PIA dazu bei, dass Deine sensiblen Daten im Falle eines Server-Hacks nicht nach au\u00dfen gelangen.<\/p>\n\n\n\n Viele Apps und Online-Dienste sammeln weit mehr Informationen, als sie tats\u00e4chlich ben\u00f6tigen. \u00dcberpr\u00fcfe deshalb regelm\u00e4\u00dfig die Datenschutzeinstellungen auf Deinen Ger\u00e4ten, in Deinen Browsern, Apps und Social-Media-Konten<\/strong> und deaktiviere Berechtigungen, die keinem klaren Zweck dienen.<\/p>\n\n\n\n Auch die Einschr\u00e4nkung des Zugriffs auf Deinen Standort, Deine Kontakte, die Kamera, das Mikrofon, Bluetooth und Hintergrundaktivit\u00e4ten kann dazu beitragen<\/strong>, unn\u00f6tige Datenerfassung und mobiles Tracking zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n Datenschutzorientierte Browser<\/a>, Suchmaschinen und Erweiterungen, die Tracker standardm\u00e4\u00dfig blockieren, k\u00f6nnen helfen, die Datenerfassung durch Dritte zu reduzieren<\/strong>. Sie schr\u00e4nken Cookies, Fingerprinting und Cross-Site-Tracking ein, sodass Du den Cache nicht st\u00e4ndig leeren musst.<\/p>\n\n\n\n Die Zwei-Faktor-Authentifizierung<\/a> bietet eine zus\u00e4tzliche Sicherheitsebene f\u00fcr Dein Konto<\/strong>, da sie zus\u00e4tzlich zu Deinem Passwort einen zweiten Verifizierungsschritt erfordert. Auch wenn 2FA die Datenerfassung nicht direkt verhindert, kann sie helfen, Deine Konten zu sch\u00fctzen, falls Deine Anmeldedaten durch Phishing, Datenlecks, Credential-Stuffing-Angriffe oder durchgesickerte Datenbanken offengelegt werden.<\/p>\n\n\n\n Du musst nicht noch ein weiteres s\u00fc\u00dfes Bild von Deinem Baby posten, im Hotel einchecken oder den Facebook-Status Deines Ex-Partners kommentieren. Je weniger pers\u00f6nliche Informationen Du teilst, desto weniger k\u00f6nnen sp\u00e4ter gesammelt werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Viele Websites bieten Dir die M\u00f6glichkeit, Deine Cookie-Einstellungen und Tracking-Pr\u00e4ferenzen zu verwalten. Wenn Du nicht unbedingt notwendige Cookies ablehnst, kannst Du Online-Tracking, gezielte Werbung und die webseiten\u00fcbergreifende Datenerfassung reduzieren.<\/strong> Alternativ kannst Du auch Browser-Erweiterungen zum Datenschutz<\/a> nutzen. Diese blockieren Tracker, Werbenetzwerke und versteckte Skripte, die Deine Online-Aktivit\u00e4ten \u00fcberwachen sollen, automatisch.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Software- und Betriebssystem-Updates enthalten oft wichtige Sicherheitspatches, die Schwachstellen beheben<\/strong>, die von Hackern, Spyware, b\u00f6sartigen Apps und Tracking-Tools ausgenutzt werden k\u00f6nnen. Wenn Du Updates hinausz\u00f6gerst, bleiben Deine Ger\u00e4te bekannten Sicherheitsl\u00fccken ausgesetzt. Dadurch erh\u00f6ht sich das Risiko von Datendiebstahl, Malware-Infektionen, unbefugtem Zugriff und Datenschutzverletzungen.<\/p>\n\n\n\n Bei einigen Datenbrokern kannst Du beantragen, dass Deine pers\u00f6nlichen Daten aus deren Datenbanken entfernt werden. Auch wenn dieser Vorgang m\u00f6glicherweise wiederholt werden muss oder zeitaufwendig ist, tr\u00e4gt er dazu bei, dass Deine pers\u00f6nlichen Daten online weniger weit verbreitet, verkauft oder indexiert werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wenn Du Deine Pr\u00e4senz in den Datenbanken von Datenbrokern reduzierst, wird es f\u00fcr Werbetreibende, Betr\u00fcger und Cyberkriminelle zudem schwieriger, detaillierte Profile \u00fcber Deine Identit\u00e4t und Dein Online-Verhalten zu erstellen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Datenerfassung<\/a> ist das gro\u00df angelegte Sammeln von Informationen von Websites, Apps und Ger\u00e4ten. Unternehmen und Organisationen erfassen diese Daten, um Trends zu analysieren, Dienste zu verbessern oder Werbung zielgerichtet zu schalten. Oft kombinieren sie mehrere Quellen, um detaillierte Nutzerprofile zu erstellen. \u201eDatenerfassung\u201c oder Data Scraping<\/a> bezeichnet das Sammeln von personenbezogenen Daten oder Verhaltensdaten aus Online-Aktivit\u00e4ten, manchmal ohne dass die Nutzer sich dessen vollst\u00e4ndig bewusst sind. Zu den gesammelten Informationen k\u00f6nnen Surfgewohnheiten, Aktivit\u00e4ten in sozialen Medien, Standortdaten, Zahlungsinformationen oder Kaufdaten geh\u00f6ren. Organisationen nutzen diese Daten in der Regel f\u00fcr Marketing, Forschung oder Produktentwicklung. Beim \u201eData Spooling\u201c werden Informationen vor\u00fcbergehend in einem Puffer gespeichert, bevor sie verarbeitet oder an einen anderen Ort gesendet werden. Dadurch k\u00f6nnen Systeme gro\u00dfe Datenmengen effizienter verwalten. Im Gegensatz zur Datenerfassung<\/a> stehen beim Spooling nicht die langfristige Erfassung pers\u00f6nlicher Informationen, sondern die Speicherung und Arbeitsabl\u00e4ufe im Mittelpunkt. Beim Web Harvesting werden Technologien wie Data Scraping und Cookies eingesetzt<\/a>, um Daten von Websites und Online-Plattformen in gro\u00dfem Umfang zu sammeln. Dabei k\u00f6nnen verschiedene Informationen wie Nutzerprofile, Surfverhalten, Browserverlauf, Produktlisten, Bewertungen, Social-Media-Beitr\u00e4ge, Ger\u00e4tekennungen und Online-Interaktionen erfasst werden. Datenerfassung kann legal sein, wenn Unternehmen die Einwilligung der Nutzer einholen oder \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Informationen nutzen. Sie wird illegal, wenn Unternehmen ohne Erlaubnis sensible Daten sammeln oder gegen Gesetze wie die DSGVO, den CCPA oder den HIPAA<\/a> versto\u00dfen. Ob die Datenerfassung rechtm\u00e4\u00dfig ist, h\u00e4ngt oft davon ab, wie die Daten gesammelt werden, um welche Art von Informationen es sich handelt und ob Nutzer klar dar\u00fcber informiert werden, wie ihre Daten genutzt, weitergegeben oder gespeichert werden. Weil sie sowohl f\u00fcr Nutzer als auch f\u00fcr Unternehmen echte Probleme verursacht. Die Erfassung von mehr Daten als n\u00f6tig<\/a> kann gegen Datenschutzgesetze wie die DSGVO versto\u00dfen. Zudem kann sie das Risiko von Verzerrungen bei automatisierten Entscheidungen erh\u00f6hen und Unternehmen zu gr\u00f6\u00dferen Zielen f\u00fcr Datenlecks machen. Langfristig untergr\u00e4bt sie auch das Vertrauen der Nutzer \u2013 insbesondere, wenn diese keinen klaren Grund daf\u00fcr sehen, warum so viele Daten gesammelt werden. Ja. Ein zuverl\u00e4ssiges VPN wie PIA verschl\u00fcsselt Deine Verbindung und verbirgt Deine IP-Adresse. Dadurch wird es f\u00fcr Unternehmen oder Hacker schwieriger, Deine Online-Aktivit\u00e4ten nachzuverfolgen. Das ist besonders in \u00f6ffentlichen WLAN-Netzen hilfreich<\/a> und verhindert, dass bestimmte Aktivit\u00e4ten mit Dir in Verbindung gebracht werden k\u00f6nnen. Vergiss nicht, ein VPN mit anderen Datenschutzma\u00dfnahmen zu kombinieren, und w\u00e4hle sorgf\u00e4ltig aus, was Du online teilst. Quellen:<\/strong><\/p>\n\n\n\nWarum Unternehmen Daten sammeln<\/h3>\n\n\n\n
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So funktioniert die Datenerfassung<\/h2>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\nData Scraping<\/h3>\n\n\n\n
Cookies und Online-Tracking<\/h3>\n\n\n\n
APIs (Application Programming Interfaces)<\/h3>\n\n\n\n
Tracking und Algorithmen in sozialen Medien<\/h3>\n\n\n\n
Was passiert als N\u00e4chstes? Data Mining<\/h3>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\nIst die Datenerfassung legal? Was Du \u00fcber Deine Rechte wissen musst<\/h2>\n\n\n\n
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Grauzonen bei der Datenerfassung<\/h3>\n\n\n\n
Unklare oder stillschweigende Einwilligung\u00a0<\/h4>\n\n\n\n
Sicherheitsfrust und schlechte Gewohnheiten<\/h4>\n\n\n\n
Social Engineering und Erfassung von Verhaltensdaten<\/h4>\n\n\n\n
Warum die Menge der gesammelten Daten eine Rolle spielt<\/h3>\n\n\n\n
Wichtige Datenschutzgesetze, die Du kennen solltest<\/h3>\n\n\n\n
DSGVO und europ\u00e4ische Schutzbestimmungen<\/h4>\n\n\n\n
\n
CCPA und US-Bundesstaatsgesetze<\/h4>\n\n\n\n
\n
HIPAA (US-Gesundheitsdaten)<\/h3>\n\n\n\n
\n
So sch\u00fctzt Du Dich vor Datenerfassung<\/h2>\n\n\n\n
Nutze ein schnelles, sicheres VPN<\/h3>\n\n\n\n
Passe Deine Datenschutz-Einstellungen und App-Berechtigungen an<\/h3>\n\n\n\n
Nutze datenschutzorientierte Browser und Suchmaschinen<\/h3>\n\n\n\n
Aktiviere die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA)<\/h3>\n\n\n\n
Sei vorsichtiger damit, was Du online teilst<\/h3>\n\n\n\n
\u00dcberpr\u00fcfe Deine Cookie- und Tracking-Einstellungen<\/h3>\n\n\n\n
Halte Deine Ger\u00e4te und Software auf dem neuesten Stand<\/h3>\n\n\n\n
Trage Dich aus den Datenbanken von Datenbrokern ab<\/h3>\n\n\n\n
H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n\n\n\n
Was ist Datenerfassung?<\/h3>
<\/p> <\/div> Was bedeutet \u201eDatenerfassung\u201c?<\/h3>
<\/p> <\/div> Was ist \u201eData Spooling\u201c?<\/h3>
<\/p> <\/div> Wie funktioniert Web Harvesting?<\/h3>
<\/p> <\/div> Ist Datenerfassung legal?<\/h3>
<\/p> <\/div> Warum gilt eine \u00fcberm\u00e4\u00dfige Datenerfassung als riskant oder unethisch?<\/h3>
<\/p> <\/div> Kann die Nutzung eines VPNs dabei helfen, unbefugte Datenerfassungen zu verhindern?<\/h3>
<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n\n