IaaS、PaaS、SaaSの違いとは│それぞれ分かりやすく解説

「IaaS（Infrastructure as a Service）」、「PaaS（Platform as a Service）」、「SaaS（Software as a Service）」は、クラウドサービスにおける3大モデルです。これらは、基本的なインフラから完成されたアプリケーションの提供に至るまで、インターネットを介した技術リソース提供においてそれぞれ重要な役割を担っています。

IaaS、PaaS、SaaSの違いを理解して、自社のニーズに合ったクラウドモデルを的確に選びましょう。本記事では、各クラウドサービスの機能、仕組み、メリットとデメリット、そして企業がテクノロジー・スタックを構築する際にどのモデルを採用すべきかについて解説します。

【比較表】IaaS vs PaaS vs SaaSの違い

機能	IaaS	PaaS	SaaS
提供内容	仮想インフラ（サーバー、ストレージ、ネットワーク）	アプリケーションの構築・デプロイ用プラットフォーム	フル機能を備えたソフトウェアアプリケーション
インフラの管理者	プロバイダ	プロバイダ	プロバイダ
OSおよびランタイムの管理者	ユーザー	プロバイダ	プロバイダ
アプリケーションの管理者	ユーザー	ユーザー	プロバイダ
制御レベル	高	中	低
使いやすさ	低（技術的な専門知識が必要）	中	高
スケーラビリティ	高	高	高
導入の速さ	普通	速い	即時可能
主な利用者	ITチーム、システム管理者	開発者	エンドユーザー、ビジネスチーム
一般的なユースケース	ホスティング、バックアップ、開発/テスト環境	アプリ開発、API、自動化	メール、CRM、コラボレーションツール

IaaSとは？

「IaaS（Infrastructure as a Service）」は、技術スタックの基盤となるインフラストラクチャのためのクラウドベースのリソースを提供します。

IaaSはサーバー、仮想マシン、演算能力、ネットワーク、ストレージなどのITインフラストラクチャリソースをインターネット経由で提供します。顧客側は従量課金制で必要な時に必要なだけのリソースを利用できます。

IaaSプロバイダは基盤となるインフラストラクチャを管理し、仮想化リソースをレンタルしますので、顧客（企業）は、物理的なハードウェアを購入・メンテナンスする必要はありません。IaaSは仮想化技術を活用して、単一の物理マシン上にそれぞれ独立したOSやアプリケーションを複数動かせる仮想マシンを作成します。 

プロバイダは、メンテナンス、セキュリティパッチ、ハードウェアのアップグレード、トラブルシューティングを含むサーバーインフラストラクチャの管理を担当します。一方、顧客は自社のOS、アプリケーション、およびデータに対する管理権と責任を保持します。

IaaSは以下のようなサービスを提供します。

• ネットワーク：仮想ネットワーク、ルーター、ロードバランサー、ファイアウォール
• ストレージ：ブロックストレージ、オブジェクトストレージ、ファイルストレージのオプション
• 演算能力：CPUおよびGPUによる処理
• 仮想サーバー：仮想化インフラ上で動作するソフトウェアベースのサーバー
• ベアメタルサーバー：高パフォーマンスが求められるワークロード向けの専用物理サーバー
• コンテナ：軽量で移植性の高いアプリケーション環境
• セキュリティ：ファイアウォール、暗号化、およびアクセス制御メカニズム

IaaSの活用事例

IaaSは、柔軟性、スケーラビリティ、およびコスト効率に優れているため、様々なユースケースで採用されています。

開発およびテスト環境においては、長期間の調達プロセスを省略し、必要な時に必要なだけ仮想サーバーを立ち上げて迅速に開発・テストを行えます。テストが完了したら、サーバーを停止することで継続的なコストを回避できます。

ウェブサイトおよびアプリのホスティングでは、IaaSのスケーラビリティを活用して変動するトラフィックに対応できます。予期せぬトラフィックの急増に見舞われたウェブサイトでも、需要に応じてサーバー容量を自動的に増減させることができ、リソースの過剰な割り当てを回避して一貫したパフォーマンスを確保できます。

バックアップおよび災害復旧システムでは、IaaSの冗長性（耐障害性）と地理的な分散の特長を活かせます。複数のデータセンターにデータを複製できますので、ある拠点で障害やサイバー攻撃が発生した場合でも事業継続性を確保できます。

ビッグデータ分析には、オンプレミスで維持するにはコストがかかりすぎるほどの膨大な処理能力が必要です。IaaSプロバイダは、顧客（企業）が大量のデータをより効率的に管理・分析できるよう支援するサービスを提供することで、ビッグデータ分析をサポートしています。負荷の高い分析タスクにコンピューティングリソースをスケールアップしたり、不要になったらスケールダウンできます。

高性能クラウドコンピューティングは、科学シミュレーション、機械学習モデルのトレーニング、ビデオレンダリングなどの複雑な計算ワークロードを処理します。プロジェクトによっては遊休状態になる専用ハードウェアを購入・維持する代わりに、オンデマンドで高性能なGPU搭載インスタンスをレンタルできます。

IaaSのメリットとデメリット

IaaSのメリット	IaaSのデメリット
クラウドモデルの中でもインフラの制御性が最も高い	物理セキュリティやデータの保管場所に対する制御性は低い
迅速な導入が可能	クラウドプロバイダの信頼性と可用性に依存する
需要に応じた柔軟なスケーリングが可能	プロバイダ間の移行が複雑
設備投資なしで最新技術を利用できる	OS、アプリケーション、セキュリティ更新に対する継続的な運用管理が必要
分散型インフラによるパフォーマンス向上	効果的な管理には技術的専門知識が必要
冗長性によるダウンタイムの低減	規制産業におけるコンプライアンス上の問題

IaaSは、クラウドモデルの中でもインフラの制御性が最も高いのが特長です。IaaSプロバイダが物理的なハードウェアをすべて管理し、顧客（企業）側はOS、アプリケーション、およびデータを制御できます。 

これにより、柔軟性とスケーラビリティが向上します。顧客は、数週間掛けて物理的なハードウェアを調達する手間なく、ほんの数分で新しいリソースを迅速に立ち上げられます。

IaaSプロバイダが複雑なインフラ管理を代行するため、導入は比較的容易です。多額の設備投資することなく最先端のテクノロジーを利用できますし、プロバイダがハードウェアおよびネットワークの継続的なアップグレードに対応してくれます。 

IaaSは、複数のデータセンターに跨る分散型アーキテクチャなので冗長性に優れ、パフォーマンスの向上、応答時間の短縮、ダウンタイムの低減が期待できます。

とはいえ、IaaSにはトレードオフもあります。顧客側では物理インフラを直接制御できないため、特定のデータ居住要件やセキュリティ管理が求められる規制産業の企業では、コンプライアンス上の問題が生じる可能性があります。 

また、別プロバイダ（ベンダー）に切り替えたい場合、プロバイダ間のアーキテクチャや構成の違いの関係上移行が複雑になり、ベンダーロックインが生じる可能性があります。さらに、OS、アプリケーション、およびセキュリティ構成の維持管理とアップグレードは自社で行う必要があるため、技術的な専門知識が必要となります。

PaaSとは？

「PaaS（Platform as a Service）」とは、アプリケーションの開発、実行、管理を行うためのクラウドベースのプラットフォームです。顧客側が自社でOSやアプリケーションを管理しないといけない「IaaS」とは異なり、PaaSではさらに多くの技術スタックがプロバイダ側で管理されます。

プラットフォームに含まれるすべてのハードウェアとソフトウェアは、プロバイダ側がホスティング、管理、およびメンテナンスします。これには、開発、テスト、デプロイメント用のサーバーに加え、OS、ストレージ、ネットワーク、データベース、ミドルウェア、ランタイム、フレームワーク、開発ツールなどが含まれます。 

また、セキュリティ、OS、ソフトウェアのアップグレード、バックアップ、その他の関連サービスもプロバイダが担当しますが、アプリ、データ、およびアクセス権のセキュリティ管理については自社で行う必要があります。PaaSではインフラの管理が不要となりますので、アプリケーションのコーディングや構築に専念できます。 

IaaSと同じく、PaaSプラットフォームもリソースを自動調整しますので、手動による介入なくトラフィックの急増に対応できます。また、初期のコーディングからデプロイ、継続的なメンテナンスに至るまでのアプリケーションライフサイクルを効率化できる、統合開発環境（IDE）、バージョン管理システム、テストフレームワークも備えています。

PaaSは高度化が進んでおり、特定のユースケースに最適化された専門的なサービスが登場しています。

PaaSの種類	目的
AIPaaS（人工知能PaaS）	インフラの設備投資が不要でAIアプリケーションを構築できる、事前学習済みの機械学習モデル、ディープラーニングフレームワーク、およびAPIを提供します
iPaaS（統合PaaS）	クラウドアプリケーション、オンプレミスシステム、データシステムを接続し、シームレスなデータフローとワークフローの自動化を実現します
cPaaS（コミュニケーション PaaS）	専用の通信ハードウェアが不要で、アプリケーションにリアルタイム通信機能（音声通話、ビデオ会議、メッセージングなど）を追加できるようになります
mPaaS（モバイル PaaS）	カメラ、GPS、モーションセンサーなどのデバイス固有の機能にアクセスするためのツール（ローコードインターフェースなど）を提供し、モバイルアプリの開発を簡素化します

PaaSの活用事例

PaaSは、開発の効率化、スケーラビリティ、インフラ管理の軽減に優れているため、様々なユースケースで採用されています。PaaSサービスの例としては、次のようなものがあります。

• クラウドネイティブな開発とデプロイ：PaaSは、コンテナ化やマイクロサービスアーキテクチャの構築・運用をサポートする機能、クラウドインフラ向けに特別設計されたアプリケーションを構築するための統合環境を提供します。
• APIとバックエンドサービス：PaaSプロバイダは、異なるアプリケーションやサービス間を接続するAPIの作成や管理を簡素化し、重要な統合ポイントを構築、ホスティング、および維持するサービスを提供します。
• DevOpsおよび継続的インテグレーション／継続的デプロイメント：PaaSはバージョン管理システムと統合し、テスト、ビルド、デプロイを自動化することで、開発チームはコードの変更を本番環境に瞬時に反映させることができます。
• モノのインターネット（IoT）：PaaSは、接続されたデバイスからのデータの処理と分析を行い、大量のセンサーデータやリアルタイム分析を管理するために必要な計算リソースを提供します。
• クラウド移行：アプリケーションをオンプレミスインフラからクラウドへ移行したい場合、PaaSを利用すれば最小限の再構成でアプリケーションをリホストし、移行を簡素化できます。
• 企業向け人工知能モデル：PaaSサービスは、機械学習モデルのトレーニングとデプロイに必要な計算能力と専用ツールを提供しており、GPUや既成のAIフレームワークを利用できます。

PaaSのメリットとデメリット

PaaSのメリット

PaaSを利用することで既成のコンポーネントや自動化ツールにアクセスでき、インフラをゼロから構築する必要がなくなります。これにより、数週間どころかほんの数日でアプリケーションをローンチできます。

PaaSサービスは、エンタープライズグレードの開発ツール、データベース管理システム、および専門的なフレームワークを手頃な価格で提供しているので、高度な技術へ簡単にアクセスできます。個別のソフトウェアライセンスを購入したり、複数のシステムを自社管理する手間が省けます。

自社のリスクを抑えつつ、より自由に検証ができる環境を確保できます。開発に高額なインフラ投資を行うことなく、テスト環境を迅速に立ち上げる、新しいプログラミング言語を試す、アプリケーションのプロトタイプを作成するといったことが可能です。 

料金は従量課金制なので、開発期間中に使ったリソース分のみを支払うことになります。PaaSには、シンプルかつ費用対効果抜群の自動スケーリング機能が組み込まれており、アプリケーションは自動で調整され、トラフィックの急増に対応したり、アクセスが落ち着いたらスケールダウンします。

更に、専用セキュリティチームが基盤のパッチや更新を適用してくれるので、自社運用の負担を大幅に軽減しつつ、セキュリティを強化できます。

PaaSのデメリット

その他のクラウドサービスモデルと同じく、PaaSでもベンダーロックインが懸念されます。各プロバイダは、独自のツール、API、および設定を採用していることがほとんどで、アプリケーションを別のプロバイダへ移行するのが複雑になります。

あるプロバイダの独自機能を使ってアプリケーションを構築した場合、他のプロバイダ環境で動作させるためには大幅な手直しが必要になることがあるため、結果として移行できず、既存プロバイダの料金設定や開発ロードマップに縛られるといった状況に陥ることがあります。

その他、従量課金が予想以上に膨らむこともあります。PaaSは初期のインフラ投資を大幅に削減できますが、サブスクリプション型モデルであるため、半永久的に料金が発生し続けます。PaaSは自動スケーリングを行うため、トラフィックの急増時に予想外の高額な請求が発生することもあります。

また、PaaSプラットフォームの制限により環境の管理が制約され、特殊なワークロードのパフォーマンス最適化や、特定のインフラ構成を必要とする厳格なセキュリティポリシーの遵守が困難になることがあります。

SaaSとは？

「SaaS（Software as a Service）」とは、プロバイダがアプリケーションをホスティングし、顧客（企業）はインターネット経由でアプリケーションにアクセスできるクラウドベースのソフトウェア配信モデルです。 

顧客は個々のデバイスにソフトウェアをインストールするのではなく、ウェブブラウザやモバイルアプリを介してアプリケーションにアクセスします。アプリケーションのインフラ、メンテナンスやアップデートのすべてはプロバイダによって管理されます。

SaaSは最も普及しているクラウドサービスであり、今日の市場において主流のソフトウェア提供モデルとなっています。サブスクリプションベースなので拡張性や費用対効果に優れ、ソフトウェアのセキュリティも万全で、自社でソフトウェアを購入、インストール、またはメンテナンスする手間を省けます。

顧客側でインフラやアプリケーションの管理を行う必要があるIaaSやPaaSとは異なり、SaaSの場合はプロバイダがすべてを管理します。 

SaaSは、物理サーバー、ネットワーク機器、OS、ミドルウェア、データベース、そしてアプリケーション（ソフトウェア）を管理します。顧客はインターネット経由でログインするだけで即座に作業を開始できます。セキュリティパッチ、機能アップデート、バックアップ、およびアプリケーションの可用性とパフォーマンスの維持はすべてプロバイダ側が担当します。ただし、運用上のセキュリティ、権限管理、データ処理、ユーザー設定については顧客が対応する必要があります。

SaaSは、単一のソフトウェアインスタンスが複数の顧客（テナント）にサービスを提供する、「マルチテナントアーキテクチャ」で成り立っています。

各顧客のデータは分離され安全が確保されますが、インフラを共有することでプロバイダ側はインフラコストを多数の顧客に分散できるだけでなく、更新を全員に一括して配信することが可能になります。これにより、顧客は手動でのアップグレードや互換性の懸念なしに、常にソフトウェアの最新版にアクセスできます。

SaaSの活用事例

SaaSアプリケーションは、日常業務から専門的な企業ニーズに至るまで、あらゆる業務分野に活用されています。

• メールおよびオフィススイート： Gmail、Microsoft 365、Google Workspace などのアプリケーションを使えば、あらゆるデバイスからメール、文書編集、スプレッドシート、プレゼンテーション機能にアクセスできます。
• 顧客関係管理（CRM）： SalesforceやHubSpotなどのアプリケーションは、顧客データを一元管理し、販売パイプラインを追跡し、マーケティングワークフローを自動化することで、関係管理を改善します。
• コラボレーションとコミュニケーション：Slack、Zoom、Microsoft Teamsなどのアプリケーションは、リモートや複数のチーム間でのインスタントメッセージ、ビデオ会議、ファイル共有機能を提供します。
• プロジェクト管理：Asana、Monday.com、Trelloなどのアプリケーションは、カスタマイズ可能なボードとリアルタイム更新ができるので、チームのタスク整理、進捗追跡、納期を簡単に管理できます。
• 人事管理：WorkdayやBambooHRのようなアプリケーションは、単一のシステムから従業員記録、給与計算、福利厚生管理、業績追跡を処理できます。
• ファイルの保存と共有：DropboxやGoogle Driveなどのアプリケーションは、コラボレーション機能を備えたクラウドベースのストレージを提供しているので、チームがどこからでもドキュメントにアクセス・共有できます。
• 会計および財務管理：QuickBooksやXeroなどのアプリケーションは、あらゆる規模の企業に、請求書発行、経費管理、財務報告の自動化を提供します。
• Eコマースプラットフォーム：ShopifyやBigCommerceなどのアプリケーションは、在庫管理、決済処理、注文履行を含む、オンラインストアの包括的な管理機能を提供します。

SaaSのメリットとデメリット

SaaSのメリット	SaaSのデメリット
ローカルへのインストールが不要	アップデートの制御が不可
インターネット経由でどこからでもアクセス可能	セキュリティ管理およびデータ保管がサードパーティに委ねられる
初期の多額のライセンス費用がかからない	従業員が対象外のアプリケーションを許可なく使う可能性
自動アップデートにより新機能に即座にアクセス可能	各システム間で連携されていない場合、データのサイロ化（孤立化）が生じる
即時の導入が可能で導入効果がすぐに期待できる	プロバイダの稼働時間やサービスのクオリティに依存
インフラ投資なしで簡単に拡張が可能	コアアプリケーション機能のカスタマイズ性に欠ける

SaaSモデルでは、ローカルインストールやメンテナンスが一切不要で、高度なアプリケーションを利用できます。Webブラウザからログインするだけですから、テレワークであってもインターネット接続があればどこからでもアプリやデータにアクセスできます。

SaaSサービスはサブスクリプション形態で、利用した分だけ支払うため多額の初期費用が掛からず、費用対効果の高いオンデマンドでの拡張が可能になります。また、アプリケーションの新機能や新バージョンは、プロバイダがリリースしたタイミングで即座にアクセスできます。

しかし、SaaSでは重要な業務機能がすべてプロバイダの手に委ねられることになります。顧客側は、更新のタイミングを調整したり、特定のニーズに合わせてコア機能をカスタマイズしたりすることはできません。また、機密情報を外部サーバーに保存することからセキュリティやデータに関する懸念も生じ、データの適切な保護や規制の遵守はすべてプロバイダの対応に依存します。

その他、SaaSアプリケーションは導入が簡単であるからこそ、過剰展開や「シャドーIT」が生じる傾向があります。例えば、従業員が複数のアプリケーションを許可なく使用したり、IT部門が全導入状況を監視しきれない状況が生まれます。これにより、複数のシステム間での連携が怠り、組織全体で情報が断片化したり業務の全体像を把握できなくなる「データのサイロ化」が発生します。

IaaS vs PaaS vs SaaSについてよくあるご質問