Collecte de données : risques courants pour la vie privée et comment se protéger en ligne

On a tous déjà vécu ça : vous évoquez un produit au cours d’une conversation informelle, et peu après, une publicité pour ce produit apparaît sur votre écran. Naturellement, la première pensée qui vient souvent à l’esprit est : « Est-ce que mon téléphone m’espionne ? » La réponse est oui et non.

Ce phénomène résulte de l’exploitation opportune de données précédemment collectées concernant vos recherches, vos publications sur les réseaux sociaux, votre activité sur les applications, votre localisation et votre comportement en ligne, ce qui donne l’impression que quelqu’un vous écoute.

Ce processus est appelé « collecte de données ».

Qu’est-ce que la collecte de données ?

La collecte de données consiste à recueillir à grande échelle des informations sur des personnes, des entreprises ou des appareils. Les informations recueillies peuvent concerner le comportement de navigation et l’activité sur les applications, mais aussi les adresses e-mail, les données de localisation, l’historique d’achats et les identifiants d’appareils tels que les adresses IP. Les entreprises peuvent également collecter des données de marché, notamment les prix, les fiches produits et les avis clients.

Elles peuvent collecter ces données en toute transparence (par exemple lorsque vous vous inscrivez à un service) ou à votre insu (via des traceurs, des cookies ou des scripts s’exécutant en arrière-plan).

Imaginez que chaque site que vous visitez tienne un petit carnet de notes à votre sujet. Une note isolée ne révèle pas grand-chose, mais lorsque tous ces carnets sont regroupés, ils peuvent brosser un portrait très détaillé de votre identité et de votre comportement. Ce niveau de profilage peut être perçu comme une atteinte à la vie privée.

La valeur des données collectées dépend fortement de leur pertinence et de leur fiabilité. Les entreprises utilisent souvent ces données pour analyser les tendances, comprendre le comportement des clients, améliorer leurs produits et adapter davantage leurs publicités aux intérêts individuels.

Pourquoi les entreprises collectent-elles des données ?

Toutes les pratiques de collecte de données sur le Web ne sont pas pour autant douteuses. Parmi les utilisations courantes, on peut citer :

• Personnalisation du contenu ou des publicités
• Amélioration des applications et des sites web
• Analyse du comportement des utilisateurs et des tendances
• Génération de prospects
• Détection des fraudes, des bots ou des abus de compte
• Entraînement de modèles d’IA générative

Par exemple, un site de commerce en ligne peut analyser vos habitudes de navigation et vos comportements d’achat afin de vous recommander des produits adaptés. De même, une plateforme de streaming peut suivre le temps que vous passez à regarder des contenus afin d’améliorer ses recommandations de séries et de films. Dans les deux cas, ces données sont utilisées pour améliorer le service, et non pour tirer profit de vos informations.

Comment fonctionne la collecte de données ?

La collecte de données s’appuie sur plusieurs technologies et méthodes de suivi pour recueillir des informations personnelles lorsque vous naviguez sur des sites web, utilisez des applications, faites des achats en ligne, regardez des contenus en streaming ou interagissez avec des services numériques.

Les entreprises, les annonceurs, les courtiers en données et les cybercriminels peuvent tous recourir à diverses techniques d’extraction de données sur le web pour recueillir et analyser le comportement des utilisateurs à grande échelle. Parmi les méthodes courantes, on peut citer :

Moissonage de données

Le « data scraping » (ou moissonnage de données) est souvent utilisé comme synonyme de « data harvesting », mais il désigne en réalité une technique plus spécifique consistant à utiliser des outils automatisés ou des bots pour collecter des informations accessibles au public sur des sites web et des plateformes en ligne. Cela peut inclure des noms, des adresses e-mail, des avis, des publications sur les réseaux sociaux, des données tarifaires, des numéros de téléphone, des informations relatives aux paiements et des annuaires d’entreprises.

Ces systèmes automatisés peuvent extraire des milliers, voire des millions d’informations en quelques minutes, créant ainsi d’énormes bases de données utilisées à des fins publicitaires, d’analyse, d’entraînement de l’IA, de génération de leads (prospects), de revente ou d’escroqueries ciblées. Selon la manière dont les données sont collectées et utilisées, le scraping peut soulever de graves problèmes en matière de confidentialité et de cybersécurité.

Cookies et suivi en ligne

Les sites web utilisent des cookies, des traceurs, des pixels et des outils d’empreinte numérique du navigateur pour surveiller votre activité en ligne. Ces technologies peuvent suivre les pages que vous consultez, la durée de votre visite, les liens sur lesquels vous cliquez, vos recherches, et même les produits que vous abandonnez dans votre panier.

Certains cookies sont nécessaires au bon fonctionnement d’éléments tels que la connexion, les préférences ou les paniers d’achat. D’autres sont principalement destinés à la publicité, à l’analyse de données et au profilage comportemental. Cela permet aux annonceurs et aux tiers d’établir des profils d’utilisateurs détaillés pouvant être utilisés pour diffuser des publicités personnalisées, proposer du contenu ciblé et effectuer un suivi inter-sites.

API (interfaces de programmation d’applications)

Les API permettent aux applications, aux sites web et aux services en ligne d’échanger des données et de communiquer entre eux plus efficacement. Si les API améliorent les fonctionnalités et la connectivité, elles peuvent également accroître le volume de données utilisateur que les entreprises collectent, partagent ou traitent en arrière-plan.

Dans certains cas, des applications ou des sites web peuvent demander des permissions étendues via les API du navigateur ou de l’appareil, notamment l’accès aux contacts, aux données de localisation, aux identifiants de l’appareil, à l’activité du compte ou au comportement de navigation.

Suivi des réseaux sociaux et algorithmes

Les réseaux sociaux peuvent collecter bien plus que des « j’aime », des commentaires ou des abonnements. Leurs systèmes de suivi permettent de surveiller la durée de visionnage, les pauses, les habitudes de scrolling, les visionnages répétés, les partages, les clics, l’activité de recherche et les interactions sur les publications et les publicités.

Ces données comportementales aident les algorithmes à personnaliser votre fil d’actualité, à prédire vos centres d’intérêt, à améliorer l’engagement et à diffuser des publicités très ciblées. Dans certains cas, le suivi peut se poursuivre sur d’autres sites web et applications grâce à des traceurs intégrés, des réseaux publicitaires et des plugins de réseaux sociaux.

Et après ? L’exploration (ou fouille) de données

Une fois les informations collectées, les entreprises les traitent souvent à l’aide de méthodes de data mining. Cela implique le recours à l’apprentissage automatique, à l’intelligence artificielle, aux statistiques et à l’analyse informatique pour mettre au jour des schémas, des tendances, des corrélations et des informations utiles sur les comportements sous-jacents au sein de vastes ensembles de données.

L’exploration de données aide les entreprises à améliorer leurs recommandations, à optimiser leurs stratégies marketing, à anticiper le comportement des clients, à détecter les fraudes, à automatiser les décisions et à améliorer leurs services numériques. Elle joue également un rôle majeur dans les écosystèmes publicitaires modernes et les systèmes de personnalisation basés sur l’IA.

En termes simples, la collecte de données consiste à rassembler les données, tandis que l’exploration de données consiste à les analyser pour en dégager des schémas et des informations.

La collecte de données est-elle légale ? Comprendre vos droits

La légalité de la collecte de données dépend de la nature des données recueillies, de la manière dont elles sont collectées et de l’usage qui en est fait. Dans de nombreux cas, cette pratique est autorisée, mais uniquement sous certaines conditions. La plupart des lois mettent l’accent sur le consentement, la transparence et la limitation de la quantité de données que les entreprises peuvent collecter ou conserver.

La collecte de données est généralement légale lorsque :

• Les personnes concernées donnent leur consentement.
• Les données sont publiques.
• Elles sont utilisées dans un but précis.

Cela devient problématique ou illégal lorsque :

• Elle s’effectue sans consentement explicite.
• La quantité de données collectées dépasse ce qui est nécessaire pour atteindre l’objectif déclaré.
• Les données sont vendues ou partagées avec des tiers.
• Des données sensibles sont exposées ou utilisées à mauvais escient (par exemple, en cas d’usurpation d’identité ou de surveillance).
• Les données sont utilisées à des fins de tarification ou de traitement discriminatoire.

Par exemple, des entreprises peuvent collecter des données personnelles à partir de profils publics et les vendre à des courtiers en données, qui peuvent ensuite les utiliser à des fins de fraude ou d’usurpation d’identité.

L’un des exemples les plus médiatisés de collecte de données contraire à l’éthique est le scandale Facebook-Cambridge Analytica.¹ Ce cabinet de conseil politique a collecté des données liées à des millions d’utilisateurs de Facebook sans leur consentement explicite et les a utilisées pour établir des profils d’électeurs détaillés et diffuser des messages politiques très ciblés destinés à influencer le comportement des électeurs.

Plus récemment, les inquiétudes liées à la collecte de données se sont étendues à l’IA générative. Les entreprises technologiques font l’objet d’une surveillance accrue quant à la manière dont les contenus en ligne, les conversations et les données des utilisateurs sont collectés et utilisés pour entraîner les modèles d’IA. OpenAI, par exemple, fait l’objet d’une action en justice l’accusant d’avoir partagé des données de ChatGPT avec Google et Meta.²

À découvrir également : Quelles données ChatGPT collecte-t-il et comment les utilise-t-il ?

Les zones d’ombre de la collecte de données

Toutes les formes de collecte de données ne sont pas forcément illégales. Beaucoup d’entre elles se situent dans des zones d’ombre sur le plan juridique et éthique, où les questions de consentement, de transparence et de sensibilisation des utilisateurs deviennent plus complexes.

Consentement ambigu ou implicite

Certaines entreprises s’appuient sur des politiques de confidentialité vagues, des bandeaux cookies ou le « consentement implicite » pour justifier la collecte de données à grande échelle. En réalité, la plupart des utilisateurs lisent rarement les longues conditions générales, ce qui signifie que vous pouvez, à votre insu, accepter des pratiques intrusives de suivi, de profilage ou de partage de données.

Lassitude face à la sécurité et mauvaises habitudes 

Des systèmes de sécurité trop complexes peuvent parfois créer de nouveaux risques au lieu de les réduire. Les réinitialisations fréquentes de mots de passe, les exigences de connexion trop strictes et les demandes d’authentification incessantes peuvent frustrer les utilisateurs au point qu’ils en viennent à réutiliser leurs mots de passe, à désactiver les protections ou à prendre des raccourcis qui compromettent leur cybersécurité globale.

Ingénierie sociale et collecte de données comportementales

La collecte de données ne se fait pas toujours par le biais de traceurs cachés ou de logiciels malveillants. Des quiz, des sondages, des jeux en ligne, des jeux-concours et des tendances virales sur les réseaux sociaux, en apparence inoffensifs, peuvent inciter les utilisateurs à partager volontairement des informations personnelles, leurs centres d’intérêt, leur localisation, leurs habitudes ou les réponses à des questions de sécurité courantes. Ces données peuvent ensuite être utilisées à des fins de profilage, de publicité ciblée, de tentatives de piratage de comptes ou d’usurpation d’identité.

Pourquoi le volume des données collectées est-il important ?

Collecter plus de données que nécessaire ne donne pas seulement le sentiment d’une intrusion : cela peut entraîner des risques importants pour la vie privée, la cybersécurité, ainsi que des risques financiers et juridiques. Des lois telles que le RGPD contraignent les entreprises à collecter le moins de données personnelles possible, sous peine de s’exposer à des amendes et à des enquêtes.

La collecte excessive de données peut également renforcer les préjugés et la discrimination dans le recrutement, l’évaluation de la solvabilité et le domaine de la justice, lorsque les algorithmes prennent des décisions sur la base d’informations incomplètes ou biaisées.

Il existe également un problème de sécurité. Plus une application stocke de données, plus elle devient une cible de choix pour les cybercriminels. Les bases de données massives contenant des informations personnelles deviennent souvent des butins très convoités pour les pirates, et les fuites de données s’avèrent bien plus préjudiciables lorsque des quantités excessives d’informations sensibles sont exposées.

À long terme, les pratiques agressives de collecte de données peuvent également éroder la confiance des consommateurs, en particulier lorsque les utilisateurs découvrent la quantité d’informations recueillies en coulisses sans bénéficier d’avantages évidents, d’une transparence significative ou de protections solides de la vie privée.

Lois clés à connaître en matière de protection des données

Plusieurs lois importantes régissent la collecte de données et définissent les modalités selon lesquelles les entreprises peuvent collecter et utiliser les données à caractère personnel. En voici quelques-unes :

Le RGPD et les mesures de protection européennes

• Le RGPD établit un cadre légal pour la collecte de données à caractère personnel.
• Il limite la collecte au strict nécessaire.
• Il accorde aux personnes le droit d’accéder à leurs données, de les rectifier ou de les supprimer.
• Il s’applique même aux données publiques si celles-ci permettent d’identifier une personne physique.

Le CCPA et les lois des États américains

• Le CCPA accorde aux utilisateurs le droit de savoir quelles données sont collectées.
• Il accorde aux utilisateurs le droit de demander la suppression de leurs données.
• Il permet aux utilisateurs de refuser la vente et le partage de leurs données.
• Il met davantage l’accent sur les droits de refus et la transparence que sur le consentement préalable.

HIPAA (données de santé aux États-Unis)

• La loi HIPAA protège les dossiers médicaux et les informations relatives à la santé.
• Elle impose des restrictions quant à la manière dont les prestataires de soins de santé, les assureurs et les organismes concernés collectent, utilisent et partagent les données des patients.

Comment se protéger contre la collecte de données

Vous ne pouvez pas totalement empêcher la collecte de données, mais vous pouvez réduire considérablement la quantité de données que vous divulguez et limiter les entités autorisées à les collecter. Voici quelques conseils pratiques :

Utilisez un VPN rapide et sécurisé

Un VPN n’est pas une solution miracle, mais c’est l’un des outils les plus efficaces pour limiter la collecte de données au niveau du réseau. En chiffrant votre trafic Internet et en masquant votre adresse IP, un bon VPN complique considérablement la tâche des sites Web, des annonceurs, des courtiers en données et des FAI qui cherchent à surveiller votre activité de navigation, vos habitudes en ligne et votre localisation approximative.

Un VPN axé sur la confidentialité comme Private Internet Access (PIA) est un excellent choix si vous souhaitez bénéficier d’une protection renforcée de votre vie privée sans avoir à jongler entre plusieurs abonnements. Un seul compte prend en charge un nombre illimité de connexions simultanées, ce qui vous évite d’avoir à vous connecter et à vous déconnecter constamment lorsque vous passez d’un appareil à l’autre.

PIA propose également MACE, un bloqueur intégré de publicités, de traceurs et de logiciels malveillants que vous pouvez utiliser pour limiter le profilage, filtrer les publicités intrusives et bloquer la plupart des sites web malveillants. Associé à des normes de chiffrement utilisées par les banques et les organismes de cybersécurité, PIA VPN ajoute une couche supplémentaire de confidentialité qui complique considérablement le suivi et le profilage par les FAI et les sites web.

De plus, la politique « zéro log » de PIA, éprouvée devant les tribunaux, contribue à empêcher la fuite de vos données sensibles en cas de piratage d’un serveur.

Modifiez les paramètres de confidentialité et les autorisations accordées aux applications

De nombreuses applications et services en ligne collectent bien plus d’informations que ce dont ils ont réellement besoin. Vérifiez régulièrement les paramètres de confidentialité de vos appareils, navigateurs, applications et comptes de réseaux sociaux, et désactivez les autorisations qui ne servent pas d’objectif précis.

Limiter l’accès à votre localisation, à vos contacts, à votre appareil photo, à votre microphone, au Bluetooth et à l’actualisation en arrière-plan peut également contribuer à réduire la collecte inutile de données et le suivi mobile.

Utilisez des navigateurs et des moteurs de recherche axés sur la confidentialité

Les navigateurs, moteurs de recherche et extensions axés sur la confidentialité qui bloquent les traceurs par défaut peuvent contribuer à réduire la collecte de données par des tiers. Ils limitent les cookies, l’empreinte numérique et le suivi intersites sans que vous ayez à effectuer de nettoyage constant.

Activez l’authentification à deux facteurs (2FA)

L’authentification à deux facteurs renforce la sécurité de votre compte en exigeant une deuxième étape de vérification en plus de votre mot de passe. Bien que l’authentification à deux facteurs (2FA) n’empêche pas directement la collecte de données, elle peut contribuer à protéger vos comptes si vos identifiants de connexion sont compromis à la suite d’attaques par hameçonnage, de fuites de données, d’attaques par bourrage d’identifiants (credential stuffing) ou de fuites de bases de données.

Soyez plus vigilant quant à ce que vous partagez en ligne

Inutile de publier une énième photo mignonne de votre bébé, de signaler votre arrivée à l’hôtel ou de commenter la publication Facebook de votre ex. En partageant moins d’informations personnelles, vous réduisez la quantité de données susceptibles d’être collectées par la suite.

Consultez les préférences relatives aux cookies et au suivi

De nombreux sites web vous offrent la possibilité de gérer vos paramètres de cookies et vos préférences en matière de suivi. Refuser les cookies non essentiels peut contribuer à réduire le suivi en ligne, les publicités ciblées et la collecte de données entre sites. Vous pouvez également utiliser des extensions de confidentialité pour navigateur qui bloquent automatiquement les traceurs, les réseaux publicitaires et les scripts cachés conçus pour surveiller votre activité en ligne.

Mettez régulièrement à jour vos appareils et vos logiciels

Les mises à jour logicielles et des systèmes d’exploitation comprennent souvent des correctifs de sécurité importants qui comblent les vulnérabilités exploitées par les pirates informatiques, les logiciels espions, les applications malveillantes et les outils de suivi. Retarder ces mises à jour peut exposer vos appareils à des failles de sécurité connues, ce qui augmente le risque de vol de données, d’infections par des logiciels malveillants, d’accès non autorisés et d’atteintes à la vie privée.

Demandez le retrait de vos informations des bases de données des courtiers en données

Certains courtiers en données vous permettent de demander la suppression de vos informations personnelles de leurs bases de données. Bien que la procédure de désinscription puisse s’avérer répétitive ou chronophage, elle peut contribuer à limiter le partage, la vente ou l’indexation de vos données personnelles en ligne.

Réduire votre visibilité dans les bases de données des courtiers en données peut également compliquer la tâche des annonceurs, des escrocs et des cybercriminels qui cherchent à établir des profils détaillés sur votre identité et votre comportement en ligne.

FAQ

Sources :

1. The Cambridge Analytica Scandal and What It Teaches Us – University of Greater Manchester
2. OpenAI Hit with Class-Action Privacy Lawsuit for Sharing ChatGPT Data with Google and Meta – Cyber Security News